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Analyse par I.A. de la 1ère séance de Psychothérapie de Julie Dupont

Analyse à partir de l'enregistrement de la séance

Je rappelle qu'il s'agit d'une patiente fictive,
mes excuses pour les éventuelles homonymies...

La transcription de la séance

La premières capacités des I.A. étant dans le domaine du texte, nous leur donnons en premier lieu le texte de la retranscription de la séance (elle-même obtenue grâce à une IA à partir de la vidéo).

Les images, le son et la vidéo

Les modèles d'intelligence artificielles ayant à présent des capacités multimodales, nous utilisons, lorsque cela est techniquement possible également des éléments multimédia issus de la séance afin de tester les capacités d'analyse et de mise en correspondance des différents modes de communication (verbal, para-verbal, non-verbal).

Démonstration sur une séance retranscrite intégralement

L'entretien avec Julie DupontPour illustrer une façon possible d'utiliser l'IA, avons choisi de partir d'un exemple concret : la première séance de psychothérapie avec la patiente fictive "Julie Dupont". Bien que des capacités d'analyse de vidéo soient déjà en partie disponibles, nous allons pour l'instant partir de la retranscription textuelle de la séance pour soumettre à l'I.A. différentes questions. La retranscription de l'entretien à partir de la vidéo a été réalisée par le modèle d'I.A. "Whisper" d'OpenAI en décembre 2023. La diarisation (le rattachement de chaque propos à un interlocuteur) a ensuite été faite à l'aide de Chat GPT 4 et relu/corrigé à la main, ce qui reste fastidieux mais ne sera plus nécessaire dans un avenir proche.

Le texte diarisé de la séance (juste le début) :

Le texte diarisé de la séance de psychothérapie
Vous pouvez télécharger la retranscription pour faire vos propres analyses.
Télécharger le fichier texte ou Télécharger le fichier PDF

Avant de passer aux exemples de questions posées à l'I.A. dans une optique de supervision et d'aide dans notre prise en charge, je vous invite à prendre le temps de réfléchir et mettre par écrit toutes les questions que vous aimeriez pouvoir poser concernant l'analyse d'une séance avec vos propres patients.

Passons à présent à l'analyse de la séance de psychothérapie de Julie par l'Intelligence Artificielle.

Les mêmes questions sont posées à différentes I.A. pour comparer les réponses

Il est important de garder en mémoire que les questions posées ici sont des exemples servant à investigation et ne sont pas forcément des modèles optimaux, ni sur le fond de la question, ni sur la façon dont le "prompt" va éliciter la meilleure réponse possible. Il y a donc une grande marge de progression entre ce qui est exposé ici et une approche fouillée. Les résultats sont néanmoins globalement très bons...

Les plus de 40 questions posées ici et les insights qui en découlent montrent à quel point le matériau brut de la séance recèle d'un vaste potentiel de traitement.

La structure de cette exploration suit la même logique : je pose une question sous la forme d'un "prompt" saisi dans l'interface, je valide, l'I.A. réfléchi durant un certain temps (quelques secondes) et me donne une réponse dont j'ai copié-collé le texte en conservant sa mise en forme (seules les couleurs sont dues à la mise en style du site pour rendre la lecture agréable). J'ai également ajouté une capture d'écran de chaque question-réponse (parfois tronquée lorsqu'elle est trop longue) pour que vous puissiez vérifier que ça n'est pas moi qui invente la réponse ^^.

Questions posées à l'IA pour analyser la séance

Questions regroupées par thématiques

Diagnostic, évaluation, objectifs thérapeutiques Supervision du thérapeute
  1. Analyse détaillée de la séance, sans guidage
  2. Pistes diagnostiques
  3. Autres pistes diagnostiques
  4. Plan des séances d’évaluation diagnostique pour la patiente
  5. Lecture transdiagnostique
  6. Questionnaires transdiagnostics
  7. Avantages et inconvénients d’une approche transdiagnostic
  8. Choisir des situations pour analyse fonctionnelle
  9. Analyse fonctionnelle SORC
  10. Facteurs de maintien
  11. Stades de changement
  12. Type d’attachement insecure de la patiente
  13. Ressources de la patiente
  14. Ligne de base et objectifs thérapeutiques
  1. Techniques thérapeutiques employées
  2. Techniques d'Entretien Motivationnel employées
  3. Techniques mal employées
  4. Réactions de résistance ou de réactance
  5. Difficultés surmontées par le thérapeute
  6. Interactions possibles avec les schémas du thérapeute
  7. Plan d'action pour renforcer l'alliance
  8. Cibles pour une psycho-éducation
  9. Concepts psychologiques utilisés
  10. Notion de parts de soi
  11. Métaphores et analogies
  12. Difficultés avec ces métaphores
  13. Structure de la séance
  14. Dynamique relationnelle
  15. Demande de supervision du psychothérapeute
Analyse comportementale émotionnelle et cognitive Ecrits pour la patiente et questions diverses
  1. Emotions et sensations
  2. Biais cognitifs détectés
  3. Schémas Précoces Inadaptés
  4. Besoins humains fondamentaux en carence
  5. Analyse du discours de la patiente par l'I.A.
  6. Modes de schémas actifs selon l'I.A.
  7. Particularités du comportement non verbal
  8. Analyse du non verbal à partir d'une image
  9. Congruence du non verbal avec le contexte
  1. Investigations médicales pertinentes
  2. Réseau relationnel de la patiente
  3. Tâches à domicile confiées et suggestions
  4. Personnalisation des tâches à l’aide des ressources
  5. Guide d'auto-observation

Vos idées de questions supplémentaires...

Les questions précédentes sont celles qui me sont venues spontanément, il y a clairement des dizaines d'autres questions pertinentes à poser... avez-vous des idées ?

1er modèle d'I.A. retenu : Google Gemini 1.5 Pro

En appliquant les critères pour choisir un modèle d'I.A. avec les bonnes capacités, le modèle d'I.A. que nous avons sélectionné est Google Gemini 1.5 Pro (version preview du 9 avril 2024) en raison de :
  • la grande taille de sa fenêtre de contexte, 1 million de tokens, ce qui permettrait d'analyser d'un coup près de 100 séances de psychothérapie ;
  • la qualité de ses réponses provenant à la fois d'une très bonne connaissance des données théoriques sur la psychologie (notamment les TCC, mais aussi la thérapie des schémas), mais également du temps d'inférence alloué qui peut dépasser une minute si besoin, ce qui reste rare (en avril 2024) ;
  • l'accès gratuit, bien qu'un peu complexe, via Google Vertex AI.
Voici un aperçu de l'interface dans laquelle on aperçoit notamment le nombre de tokens utilisés (qui va croitre à mesure que votre conversation avance) et également un paramètre important : la température, qui permet d'influer sur le degré de "créativité" de l'I.A. dans ses réponses. Plus le domaine est scientifique et sérieux, mieux vaut une température basse.

Interface de Google Vertex AI

2ème modèle d'I.A. retenu : OpenAI GPT-4o

Le modèle d'intelligence artificielle GPT-4O remplit également les critères pour choisir un modèle d'I.A. avec les bonnes capacités, en raison de :
  • la taille suffisante de sa fenêtre de contexte : 128 mille tokens, ce qui permettrait d'analyser d'un coup le texte de près de 10 séances de psychothérapie ;
  • la qualité de ses réponses provenant à la fois d'une très bonne connaissance des données théoriques sur la psychologie (notamment les TCC, mais aussi la thérapie des schémas) ;
  • l'accès gratuit et simple via l'interface de Chat bien connue.

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